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A Bloom filter is a space-efficient probabilistic data structure, conceived by Burton Howard Bloom in 1970, that is used to test whether an element is a member of a set. False positive matches are possible, but false negatives are not, thus a Bloom filter has a 100% recall rate. In other words, a query returns either “possibly in set” or “definitely not in set”. —— From wikipedia.

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controller 层的主要职责：是对用户的输入进行校验、组织、重组、转换等，之后调用 service 层或者 repository 层对业务数据进行处理，同时对 service/repository 层的输出进行包装，不应该逾越其职责范围进行业务的处理或者数据层的读写

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模式规范

强制：统一采用小写，并以中划线（-）作为分隔符，不得 进行驼峰式的大小写混合，不得 采用其它分割符。

比如：http://www.example.com/green-dress.html

参考文献：

  1. IETF 草案：https://www.ietf.org/rfc/rfc1738.txt
  2. 来自Google的建议：“we recommend that you use hyphens (-) instead of underscores (_) in your URLs”
  3. 参考文档：Dash- or underscore_ in URL Web address?

URL 的生成与拼接

建议： 采用 UriComponent 相关的组件，而非字符串拼接，可以避免较多的不规范及编码问题，如下所示：

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UriComponents uriComponents = UriComponentsBuilder.fromUriString("http://www.example.com/query")
                    .queryParam("fromUserCode", config.getVmsFromUserCode())
                    .queryParam("toUserCode", account)
                    .queryParam("msgText", content);
 log.info("URL:{}", uriComponents.toUriString());

​ 更多的实用方法请自行查阅API。

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强制： 统一采用Spring-Retry库来完成重试操作，不得 通过循环等方式来自实现

方案有如下两种（推荐采用注解方式，特殊场景可以通过 RetryTemplate 自行定制）：

  1. 注解式

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    @Slf4j
    @EnableRetry
    @Service
    public class RetryCallService {

        // 最大重试次数
        private static final int MAX_ATTEMPTS = 10;

        // 延迟策略
        private static final long DELAY = 1000 * 2L;
        private static final long MAX_DELAY = DELAY * 60;

        private int count = 0;

        private long start = 0;

        @Retryable(value = {BizException.class},
                maxAttempts = MAX_ATTEMPTS,
                backoff = @Backoff(delay = DELAY, maxDelay = MAX_DELAY, multiplier = 2))
        public Boolean retry() throws Exception {

            if (start == 0) {
                start = System.currentTimeMillis();
            }
            doSomething();
            return true;
        }

        // 达到最大重试次数后的补偿方案
        @Recover
        public Boolean recover(BizException e) {
            log.info("达到最大尝试次数，执行最后的补偿操作，异常信息为：{}", e.getMessage());
            return false;
        }

        // 具体的业务逻辑
        private void doSomething() throws Exception {
            count++;
            log.info("进行第 {} 次尝试，当前时间过去了：{} 秒", count, (System.currentTimeMillis() - start) / 1000);
            throw new BizException("模拟业务异常");
        }
    }
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appletviewer.exe

一种执行HTML文件上的Java小程序类的Java浏览器

apt.exe

注解处理工具(Annotation Processing Tool), SolarisTM 操作系统和 Linux上用于处理注释的工具

extcheck.exe

扩展检测工具，检测目标 jar 文件与当前安装方式扩展jar 文件间的版本冲突

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纵向分表

​ 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）

案例
对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。

所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。
这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。

其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。

其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。

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1 Introduction

In this article, we’re going to take a look at Caffeine — a high-performance caching library for Java.

One fundamental difference between a cache and a Map is that a cache evicts stored items.

An eviction policy decides which objects should be deleted at any given time. This policy directly affects the cache’s hit rate — a crucial characteristic of caching libraries.

Caffeine uses the Window TinyLfu eviction policy, which provides a near-optimal hit rate.

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1. 概述

Nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，官方地址为http://nginx.org/，这里不多做介绍。本次介绍使用源码编译安装，安装Nginx前需要安装C++编译环境，可使用以下命令安装：

Centos

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sudo yum install gcc gcc-c++

Ubuntu:

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apt-get install build-essential
apt-get install libtool

Nginx下载地址：http://nginx.org/en/download.html

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1. 概述

在一个成熟的工程中，尤其是现在的分布式系统中，应用与应用之间，还有单独的应用细分模块之后，DO 一般不会让外部依赖，这时候需要在提供对外接口的模块里放 DTO 用于对象传输，也即是 DO 对象对内，DTO对象对外，DTO 可以根据业务需要变更，并不需要映射 DO 的全部属性。

这种 对象与对象之间的互相转换，就需要有一个专门用来解决转换问题的工具，毕竟每一个字段都 get/set 会很麻烦。

MapStruct 就是这样的一个属性映射工具，只需要定义一个 Mapper 接口，MapStruct 就会自动实现这个映射接口，避免了复杂繁琐的映射实现。MapStruct官网地址： mapstruct.org。

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